ChatGPT: tecnologia rivoluzionaria o semplice buzz?

Mentre l'impatto dell'intelligenza artificiale (AI) Nel mondo del lavoro o in termini di disinformazione ha versato molto inchiostro, chiedono i leader del settore, tra cui Elon Musk decelerare. Un'intelligenza artificiale ultra pubblicizzata ha giocato un ruolo importante nell'apertura di questi dibattiti: ChatGPT. Ma ha davvero creato una rottura?

Non ci sono vere novità tecniche in ChatGPT. Il suo antenato, Eliza, risale al 1966. La tecnica di codifica, per quanto sofisticata, si inserisce in una continuità delle concezioni di linguaggio di programmazione. Inoltre, in un approccio sociologico, ricorda che siamo un'umanità digitale, una società artefatto (poiché ci evolviamo attraverso il progresso tecnico), in cui ogni innovazione fa parte di una continuità.

Possiamo quindi davvero parlare di innovazione rivoluzionaria per ChatGPT?

E se fosse finalmente necessario cogliere questo maremoto mediatico per capire la folgore del suo dispiegamento, e ancora di più, per capire dove siamo, noi utenti, nelle nostre rappresentazioni, tra fantasie e realtà, dell'intelligenza artificiale?

Questi software di intelligenza conversazionale ci riportano a due grandi tendenze legate alla tecnicizzazione della società. Primo fra tutti quello del servitizzazione, ovvero una standardizzazione dell'assistenza personalizzata su base giornaliera. Questa tendenza è arrivata con il passaggio da un'economia basata sulla logica di massa a un'altra basata sulla logica individuale.

La seconda grande leva è il piattaforma : creato all'interno di imperi digitali (tra gli altri GAFAM), questo software è progettato per essere diffuso in tutto l'ecosistema. È il caso ad esempio di ChatGPT, portato ad investire Bing, Outlook e altri servizi Microsoft.

E per una buona ragione, l'antiestetico "GPT" nella sua versione francese si riferisce a "tecnologie generiche". È quindi per sua natura uno strumento pensato per essere facilmente trasposto e utilizzato in diversi ambiti. Diverso da un motore di ricerca, risponde a domande complesse e cerca di capire l'intenzione.

Come spiegare l'appropriazione così rapida di ChatGPT da parte degli utenti?

L'impatto mediatico è dovuto ai suoi utenti. Come sottolineato dall'antropologo Lionel Abdia, è difficile parlare di invenzione. Tuttavia, la diffusione e l'appropriazione straordinariamente rapide rendono ChatGPT una notevole innovazione. Può essere utilizzato da chiunque, iniziato o meno, gratuitamente online, e quindi porta ad altrettanti nuovi usi, contournements, tante potenziali imprese.

Ho chiesto a chatGPT di scrivere una canzone per Yannick Noah e lo ha fatto perfettamente 👌 pic.twitter.com/q2AF1WDK7C

— Maud Estfashion 🇺🇦 #womanlifefreedom (@elnabernina) 2 Marzo 2023

Tre forze spiegano la rapida integrazione e l'appropriazione sociale del software.

Innanzitutto, ChatGPT è molto accessibile: il che gli consente di essere scalato, in altre parole un'implementazione molto rapida. L'accessibilità dello strumento e la sua appropriazione generalizzata ne massimizzano l'utilizzo, ma anche l'interesse per ciò che sembra “nuovo”, addirittura “divertente”.

Quindi ChatGPT ci somiglia. Il processo di machine learning lo rende uno strumento per un continuo arricchimento di sé, come gli esseri umani. Il dialogo gli permette ad esempio di migliorare le sue risposte con un linguaggio naturale. Quindi più viene utilizzato, migliori sono le sue prestazioni. In altre parole, ci "istruiamo" a vicenda.

Infine, ChatGPT è un campo di possibilità: suggerisce nuovi scenari. Noi, in quanto utenti, siamo la condizione per il successo dell'implementazione di queste innovazioni digitali. Fatto per ChatGPT che ora ha più di 100 milioni di utenti. Stiamo iniziando a prendere coscienza del "dopo" e dell'emergere di altre innovazioni derivanti dal modello di questo software.

La filosofa Marie Robert racconta la sua esperienza quando i media lordo offre di correggere una copia scritta dal software:

"Fu con un certo brivido che presi in mano la mia penna rossa per cercare di capire il ragionamento elaborato da una macchina. Era 'non così male' [...] Così fu con un misto di fascino e terrore che finii l'esercizio, chiedendosi sinceramente cosa avremmo fatto per il mondo a venire, per queste generazioni che non dovranno conoscere lo sforzo".

Professioni della conoscenza destinate a scomparire?

Ciò che differisce davvero dalle precedenti evoluzioni legate all'innovazione è che ChatGPT tocca il professioni conoscitive, piuttosto risparmiato fino ad ora. È interessante anche ricordare che uno dei software più (tecnologicamente) complessi, Il pilota automatico di Tesla, è stato realizzato per l'85% dall'intelligenza artificiale. La dinamica di ibridazione tra professioni e intelligenza artificiale è sempre più forte. Tuttavia, sarebbe fantastico parlare di un "grande sostituto".

L'autonomia dell'intelligenza conversazionale non è totale. Ad esempio, ChatGPT sviluppato da Open AI è stato costruito da 175 miliardi di parametri, si basa su un gigantesco set di dati. Gigantesco certo, ma selezionato, quindi fallibile.

Recentemente, scambi e letture sull'arte del coding mi ha permesso di fare ancora più luce sui limiti del mito dell'autonomia dell'intelligenza artificiale. Ciò avviene in particolare attraverso la dimensione dell'etichettatura nelle reti neurali. In questo processo lo è dati dell'etichetta, ovvero associare un'etichetta (un valore predefinito) a un contenuto (immagine, testo, forma, ecc.). L'obiettivo è portare un modello di apprendimento sulle macchine. questa pratica richiama la necessità di configurazione e supervisione nell'interpretazione dei dati, una realtà da (ri)scoprire nella miniserie documentaria I click worker di Antonio Casilli. L'IA aperta è diversa contrats con i lavoratori in Kenya per questo lavoro di moderazione.

Vediamo quindi i limiti di una fantasia attorno a un'intelligenza artificiale perfettamente autonoma.

Sebbene l'intelligenza artificiale non capisca cosa sta dicendo, queste implicazioni umane nella supervisione dell'apprendimento automatico ci mostrano che i dati che alimentano questa intelligenza non sono neutrali. Riproducono e amplificano i pregiudizi di coloro che lo supervisionano, portando con sé un potenziale lotto di stereotipi, disinformazione, contenuti risucchiati da fonti invisibili, censura o persino cospirazione (Meta lo ha sperimentato con Blender bot 3).

La questione centrale è quindi: chi stabilisce i parametri? Il professore di diritto Lawrence Lessig lo sottolinea nel suo chiaroveggente "Il codice è legge" : colui che imposta è colui che ha la possibilità di orientare un sistema di pensiero. Uno strumento come ChatGPT è progettato principalmente da e per un target nordamericano. Il suo rapido dispiegamento, rafforzato dalla sua dimensione ludica, porta alla standardizzazione del suo utilizzo. Una standardizzazione non priva di effetto, poiché rafforza l'impressione di un oggetto politicamente neutrale tra gli utenti.

Tuttavia, questo è ben lungi dall'essere il caso, per i motivi sopra menzionati, ma anche perché AI è soprattutto un questione di dominanza sia tra imperi digitali che nel sfera geopolitica.

Marion Trommenschlager, Ricercatore in scienze dell'informazione-comunicazione, laboratorio PREFics, Università di Rennes 2

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto licenza Creative Commons. Leggi ilarticolo originale.

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